Diferențe

Aici sunt prezentate diferențele dintre versiunile selectate și versiunea curentă a paginii.

Link către această vizualizare comparativă

--- laboratoare:laborator-01 [2017/02/20 00:02]
florina_elena.barbu [4. Calculul complexității algoritmilor]
+++ laboratoare:laborator-01 [2018/02/21 16:32] (curent)
mihai.iacov [Reguli esenţiale pentru promovarea laboratorului]
@@ Linia 1: / Linia 1: @@
 ====== Laborator 01: Introducere ======
-===== 1. Obiectivele laboratorului pe întreg semestrul=====
+===== 1. Reguli pentru laborator=====
-* familiarizarea cu structuri de date
+Mai multe detalii pot fi găsite pe pagina [[informaii-generale:notare|Reguli de notare]].
-    * liste
-    * stive
-    * cozi
+==== Reguli esenţiale pentru promovarea laboratorului====
-* introducere in algoritmi și tehnici de programare
+* **MAXIM** 3 absenţe la laborator (**NU** se poate reface la alte grupe)
-    * recursivitate
+* **MINIM** jumătate din punctajul de laborator
-    * divide et impera
-    * greedy
-    * programare dinamică
-    * backtracking
-* introducere în teoria grafurilor
-    * parcurgeri de grafuri/arbori
-    * arbori binari, arbori minimi de acoperire
-    * drumuri minime in graf (Dijkstra)
@@ Linia 269: / Linia 257: @@
  * **$<** se expandează la prima cerință (la prima dependență)
-----
-===== 4. Calculul complexității algoritmilor =====
-Analiza complexității unui algoritm are ca scop estimarea volumului de resurse de calcul necesare pentru execuția algoritmului. Prin resurse se înțelege:\\
+===== 4. GDB =====
-• //Spațiul de memorie// necesar pentru stocarea datelor pe care le prelucrează algoritmul.\\
-• //Timpul necesar pentru execuția// tuturor prelucrărilor specificate în algoritm.
-Această analiză este utilă pentru a stabili dacă un algoritm utilizează un volum acceptabil de resurse pentru rezolvarea unei probleme. In acest fel timpul de executie va fi exprimat prin numarul de operatii elementare executate. Sunt considerate operatii elementare cele aritmetice (adunare, scadere, ınmulțire, ımpartire), comparatiile si cele logice (negatie, conjuncte și disjunctie).
+GDB (GNU Debugger) este unealta standard pentru debugging (depanare) din GNU. Este portabil şi poate fi folosit, printre altele, pentru a detecta instrucţiunea ce determina blocarea unui program la rulare (precum şi semnalul asociat erorii).
-Este așadar suficient sa se contorizeze doar anumite tipuri de operații elementare,  numite //operații de bază//. Timpul de executie  al ıntregului algoritm se obtine ınsumand timpii de executie ai prelucrarilor componente.
+Exemplu de lansare:\\
+<code>
+gcc -Wall -g my_file.c -o my_file.exe
+gdb my_file.exe
+</code>
-**Exemplul 1 - Suma a n numere** \\
+**Câteva comenzi utile în timpul depanării:**\\
-Consideram problema calculului sumei .  Dimensiunea acestei probleme poate fi considerata //n//.   Algoritmul si tabelul cu costurile corespunzatoare prelucrărilor sunt prezentate ın Tabel. Insumand timpii de executie ai prelucrarilor elementare se obtine: T(n)=n(c<sub>3</sub> + c<sub>4</sub> + c<sub>5</sub>) + c<sub>1</sub> + c<sub>2</sub> + c<sub>3</sub> deci T(n)=k<sub>1</sub>n + k<sub>2</sub>, adica timpul de executie depinde liniar de dimensiunea
+• **list** - arată conţinutul unui fişier (câteva rânduri, în jurul unui punct numit) \\
-problemei.  Costurile operatiilor elementare influenteaza doar constantele ce intervin ın functia T(n).
+• **run** - porneşte executia\\
-{{ :laboratoare:complexitati1.png?600 |}}
+• **n** (sau **next**) - trece la instrucţiunea următoare (fără a intra în apeluri de funcţii)\\
+• **s** (sau **step**) - intră în apel de funcţie pentru a inspecta execuţia\\
+• **b** (sau **break** sau **breakpoint**) - setează un breakpoint ce va forţa oprirea execuţiei în punctul respectiv\\
+• **continue** - continuă execuţia până la următorul breakpoint\\
+• **fin** (sau **finish**) - iese din funcţia curentă\\
+<note important>**list** şi **breakpoint** au nevoie de un parametru care să indice o instrucţiune ("punctul" dorit).</note>
-**Exemplul 2 - Înmulțirea a 2 matrici** \\
+Exemple de identificare a instrucţiunilor (la fel pentru list) - funcţie, rândul din fişier, adresa din memorie (eventual cu explicitarea fişierului):\\
-Consideram problema determinarii produsului a doua matrici: A de dimensiune m×n si B de dimensiune n×p. In acest caz dimensiunea problemei este determinata de trei valori: (m, n, p). \\
+<code>
-In practica nu este necesara o analiza atat de detaliata ci este suficient sa se identifice
+breakpoint my_function
-operatia dominantă si sa se estimeze numarul de repetari ale acesteia. Prin operatie dominanta se ıntelege operatia care contribuie cel mai mult la timpul de executie a algoritmului si de regulă este operatia ce apare ın ciclul cel mai interior. În exemplul  ar putea fi considerata ca operatie dominanta, operatia de ınmultire. In acest caz costul executiei algoritmului ar fi T(m, n, p)=mnp
+breakpoint 13
+breakpoint *0x401377
+breakpoint my_file:10
+breakpoint my_file:my_function
+</code>
-{{ :laboratoare:complexitati2.png?600 |}}
 ----
 ===== 5. Exerciții =====
-==== Exercițiul 1 - Hello world (2p) ====
+==== Exercițiul 1 - Hello world  ====
-==== Exercițiul 2 - Makefile (3p) ====
+Realizați un program un C/C++ care afișează mesajul //Hello, World// la ieșirea standard.
-==== Exercițiul 3 - Makefile cu surse multiple (3p) ====
-==== Exercițiul 4 - ?? ====
+==== Exercițiul 2 - Makefile  ====
+Realizați un fișier Makefile pentru programul de la exercițiul 1 astfel încat:
+ * la rularea comenzii ''%%make build%%'' să se obțină executabilul ''%%hello%%''
+ * la rularea comenzii ''%%make clean%%'' să se șteargă fișierul ''%%hello%%'' de pe disc.
+==== Exercițiul 3 - Makefile cu surse multiple  ====
+----
+===== 6. Referințe =====
+  - [[https://ocw.cs.pub.ro/courses/so/laboratoare/laborator-01|More about GCC, Linux, Makefiles]]

Structuri de Date și Algoritmi (seria 1AB)

Unelte utilizator

Unelte site

Diferențe

Unelte pagină